AI-Readiness & Use-Case-Portfolio (value-basiert)

Nutzen: Fokus auf CLV/Churn-Hebel, Roadmap mit ROI-Reihenfolge. Recht: Frühe Prüfung auf Transparenz-/Profiling-Folgen. Basis: Strategisches CRM & Marketing-Analytics.

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EU-AI-Act-Klassifizierung & Pflichtencheck (inkl. Limited-Risk/Art. 50)
Nutzen: Klarheit, welche CRM-KI nur Transparenz-Hinweise braucht (z. B. Chatbots/”synthetische Inhalte”). Recht: AI-Act (EU) 2024/1689, Transparenz Art. 50; Human Oversight bei High-Risk Art. 14. Basis: Offizieller Text & strukturierte Aufbereitung.

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DSGVO-DPIA & Consent-Strategie (Profiling/Kundenanalytik)
Nutzen: Risikoreduzierte Personalisierung, dokumentierte Rechtsgrundlage. Recht: DPIA Art. 35 DSGVO, WP29/EDPB-Leitlinien; Consent-Guidelines EDPB 05/2020. Basis: Offizieller DSGVO

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Model-Risk-Management & Dokumentationspakete (Model Cards, Datasheets, FactSheets)
Nutzen: Prüf- und erklärbare Modelle; verkürzte Audit-Zyklen. Recht: Nachweisbarkeit/Transparenz (DSGVO/AI-Act). Basis: Model Cards; Datasheets for Datasets; 

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Bias-/Fairness-Audits & laufendes Monitoring
Nutzen: Disparitäten erkennen/steuern; Reputation & Compliance schützen. Recht: Profiling-Leitlinien (WP251); Grundsätze Art. 5 DSGVO. Basis: Taxonomie von LM Risiken; WP29-Leitlinie.

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Daten- & Feature-Governance (Minimierung, Zweckbindung, Löschung)
Nutzen: Weniger technische Schulden, geringere Rechtsrisiken. Recht: Art. 5 DSGVO (Zweckbindung, Datenminimierung, Speicherbegrenzung). Basis: DSGVO-Primärquelle

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RAG-/Wissensarchitektur für CRM (Quellen, Zitate, QA)
Nutzen: Wissensbasierte Antworten statt Halluzinationen; Content-Provenance. Recht: Transparenz- und Nachweispflichten. Basis: Retrieval-Augmented Generation (NeurIPS 2020) + aktuelle RAG-Übersichten

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Prompt-Governance & Red-Teaming (Safety, Jailbreak-Resilienz)
Nutzen: Stabilere Agent-Prompts, weniger Fehlreaktionen. Recht: AI-Act-Sorgfalt; DSGVO-Grundsätze. Basis: Risiko-Taxonomien für Sprachmodelle

 

Human-in-the-Loop-Betriebsmodell (Eskalation, QA, KPIs)

Nutzen: Qualität & Haftungssicherheit durch definierte Übergaben Mensch↔KI. Recht: Human Oversight-Pflichten (AI-Act Art. 14). Basis: Offizieller AI-Act-Text.

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Mess- & Kausaleffekt-Framework (Uplift/A-B-N, Attribution-Hygiene)
Nutzen: Saubere Wirkungsmessung für Personalisierung/Next-Best-Action. Recht: Dokumentations-/Transparenzanforderungen. Basis: Marketing-Analytics-State-of-the-Art.

 

Incident-Response, Logging & Breach-Workflows
Nutzen: Schnellere Reaktion, geringere Folgekosten. Recht: EDPB-Guidelines 9/2022 zu Art. 33/34 DSGVO (Meldung/Benachrichtigung). 

 

Vendor- & Vertrags-Due-Diligence (Art. 28-Verträge, TIA/SCC, Transfers)
Nutzen: Lieferantensicherheit, Data-Residency-Klarheit. Recht: Art. 28 DSGVO (Auftragsverarbeitung) 

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